一般情况下，对産品或服务的需求可以分解爲六个组成部分：一段时期内平均需求、需求趋势、季节因素、周期因素、随机误差及自相关。

周期性因素是很难确定的，因爲周期时间可能未知，或者周期的原因可能爲考虑到。对需求的周期影响还可能来自於政治大选、战争、经济条件或社会压力等等。

随机误差是由於偶发时间造成的。从统计学角度来讲，当需求的所有已知成因（平均值、趋势、季节、周期和自相关）都从总需求中排除後，剩馀的就是需求的不可知部分。如果人们无法确定这些剩馀部分的成因，就假定其爲纯随机原因。

自相关表明了事件的持续性。细言之，即某一资料的期望值与其自身的历史值高度相关。例如在排队理论中，所排伫列的长度就是高度自相关的。即，如果某一伫列在某一个时刻较长，则在这之後较短的一段时间内，该伫列仍将是长伫列。

如果需求是随机的，则各周期的需求变化可能非常大。如果存在高度自相关，则此需求变化就不会很大。

需求通常呈一定的趋势性，常见的趋势有：线性趋势、S型趋势、渐进趋势和指数趋势等。对需求趋势的分析即趋势分析通常是预测的起点，然後根据季节效果、周期和可能影响最终预测结果的其他事件，对这些趋势曲线加以调整。